本系统是以海运集装箱班轮运输业务为对象的，以运输系统经济效益最优化为目标的，以多阶段运输系统控制模型为实现手段的软件工具。它通过对海运集装箱运输业务的系统分析，根据实际运输系统的生产调度过程，运用多阶段决策的方法，为用户提供在既定运输需求和条件下的动态最佳运输资源分配方案。此外，根据各种外界情况的变化，通过对影响运输系统的各种参数的调整，为海运集装箱运输业务规划提供进一步深入研究的模拟和测算手段。
特点：
◆ 模型广泛的适应性
模型的建立是以运输系统经济效益最优化为目标，根据运输需求和各种已知条件，得出动态最佳运输资源分配方案，支持航运调度部门决策。它既可以研究单一航线的最佳运输方案，也可以计算整个规划期多条航线、复杂运输条件的整体效益最佳的运输方案。同时它还可用来研究航线、航班设置的合理性，或为研究开辟新航线提供依据。
◆ 各种类型航线的统一化处理技术
航线有各种各样的类型，有简单航线、往返航线、环形航线、钟摆航线和其他形式复杂航线，在模型中如何有效地处理这些航线是十分重要的问题，模型中采用了统一化的处理方法，把各种类型的航线简单地、有效地按照统一的模式处理，简化了处理的复杂性。
◆ 多航线问题的简化处理
在整个规划期中多航线的处理是一个十分复杂的问题，模型采用了规划期合理离散，转化为计算规划期，在港口集、航线与航班集、船舶集、规划时间等众多的参数中，综合抽象出表征运输过程的状态二元组，唯一地确定了运行态，将多航线问题简化为等价的单航线问题，有效地简化了建模的复杂性。
◆ 货物中转运输的处理
模型中采用中转运输线路动态分解的方法，有效地解决了货物中转运输模型的建立。
◆ 模型有很强的实用性
在模型的建立中，充分考虑了航运的实际情况。如航线、港口、班期、规划初期各港口集装箱空箱配置量、集装箱回空概率、港口吃水深度、各种运输收入及成本，甚至于在规划期开始时海上已有船舶正在运行的情况在模型中都作了考虑。
算法的先进性
◆ 自动设置变量并建立方程
根据规划期航运的实际情况，算法能自动设置变量、自动建立方程。同时由于设计了合理的数据结构，使自动设置的变量、自动建立的方程简洁。
◆ 采用矩阵压缩技术
由于对约束矩阵采用了压缩技术，大大节省了存储空间，使系统在个人电脑上运行成为可能。
◆ 首创的迭代求解算法
在迭代优化过程中，采用了一种新的算法，避免了在线性规划问题中常常要遇到的大型矩阵求逆问题。大大降低了算法的复杂度。
◆ 巧妙进行变量编码
采用了合理的变量编码规则，使约束方程组的系数矩阵具有块下三角特性。
◆ 采用矩阵分裂算法，提高计算效率
求解基本初始可行解时，采用了矩阵分裂方法，可以在时间方向推进，大大提高了计算效率。
系统的先进性
本系统是集装箱运输智能决策支持系统。它充分发挥了运筹学在科学决策中的指导意义和作用，并采用先进的数学模型和算法为技术基础。同目前的海运集装箱运输业务流程相比，决策支持系统所使用的决策模型的先进性表现在：
◆ 从静态方法转变为多阶段的动态规划方法
◆ 从单一航次的局部最优发展成为整个运输网络的阶段性最优；
◆ 从人为的单航线收入及成本分段测算方法转变为运输系统的综合效益评估；
◆ 从以单纯完成重箱运输为目标的运输策略转变为以运输效益的净贡献值为目标的自适应运输策略。
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