企业信息化需要重视顶层设计

　　【IT168 编者按】现在越来越多的企业在制定IT规划的时候都会选择一个第三方的咨询公司，是因为咨询公司对整个行业以及系统开发商有着全面的了解，并有相关行业企业的成功实施经验，在进行信息化实施的时候考虑的会比较全面。可问题也随之而来了，往往第三方的咨询公司不能够很好的了解企业的真正需求，制定的规划也只能是停留在文字上，成了一纸空文，根本没有可操作性，造成了规划与日后实施的脱节。很多企业都在抱怨，被“骗”了很多钱，原来的计划有多好，可实际的系统有多烂，其实也怪不得别人，之所以企业觉得系统不好使，不是真的不好，而是对自己不适用。如果企业自己充分了解了自身情况，真正把握了信息化建设中的主动权，那么，“被骗”的事还会发生么？

　　随着企业信息化建设的深入，应用层次和水平不断地提高，企业迫切需要集成化、自动化的信息管理系统来支撑企业业务的迅速发展需要，然而由于信息化建设的阶段性决定，企业对信息化建设过程中有关信息化建设的顶层设计或总体规划认识不足或给以忽视，导致系统的集成性、扩展性比较差，信息孤岛严重，制约了企业信息化的跨越式发展。因此，迫切需要重视顶层设计，全面实施信息资源规划，来化解这一难题。

　　一、信息资源规划是企业信息化顶层设计的核心方法

　　信息资源规划（Information Resource Planning，简称IRP）是指对信息的采集、处理、传输和使用的全面规划，是以信息工程方法论（IEM）为技术基础，侧重于业务分析与优化、数据流分析、建立业务模式、功能模型和数据模型，并架构系统体系结构模型，形成企业信息化建设的信息资源管理基础标准（IRM），并通过后续的数据环境改造（DER）来解决企业信息资源整合等问题，以实现数据集成与信息共享的关键技术方法。

　　企业信息化是大型的复杂的系统工程，其顶层设计极为重要。信息资源规划工程化方法着眼于企业信息化建设中业务与数据两大核心体系，通过企业业务人员和信息技术人员的协同参与，对业务进行全面的梳理与优化，融合业务流程优化（BPI）思想，运用信息工程的方法建立企业的业务模型；通过对用户视图的规范化和结构化分析，进行数据分析，包括数据流的定性和定量分析，从中抽取企业信息化的基本数据元素和基本表，为后续的数据建模打下良好的基础；通过对企业应用系统、程序模块进行系统分析，建立功能模型，指导后续的选型；通过建立针对全企业范围的主题数据库，即抽取概念数据库及逻辑数据库的方式建立数据模型，确立了全企业的信息化建设的基础框架，并通过体系结构模型来指导物理实体库表的建设及实际应用系统的开发顺序。从以上的概述中可以看出，信息资源规划工程化的方法其内核就是企业信息化公共模型及基础标准的构架，是企业信息化建设的核心技术框架，即企业信息化建设的顶层设计。

　　二、信息资源规划的组织与实施

　　信息资源规划作为一个工程化的方法，更侧重于强调项目的组织、管理、协调与配合，在技术路线正确的前提保证下，如何协调企业业务人员与信息技术人员积极参与项目，充分调动业务人员的热情，经过详细地培训和指导，使其能够将业务需求讲清楚、理清楚，信息技术人员能将业务人员的需求固化、并从中抽取、抽象、提升，固化到主题数据库中，为后续的实体应用系统开发起指导作用。这一系列的过程需要有科学的方法来组织，有可操作的规范保证及工具软件来支撑。

　　信息资源规划工程化方法是由基础理论、标准规范和工具软件三部分构成，工具软件是理论与标准的承载，通过工具的支持可大大减轻实际规划的工作量，并可确保规划质量。信息资源规划实施过程中包括了大量、繁杂的分析调研工作，在众多人员分组实施过程中，需要保持定义与理解的一致性；资料的存储、修改和支持后续的信息化建设工作，更需要规划信息和知识记存与使用的连续性。为此，必须有科学、实用的网络化工具支持规划人员的工作。信息资源规划工具软件IRP2000net和IRP3-icc，不仅支持规划设计工作的全过程，而且将有关标准规范“固化”到软件工具之中，方便规划设计人员的使用，建立计算机化的技术文档。