李开复:用最烂的电脑把谷歌推上云

用“最烂”的电脑搭建Google的云心脏

　　云计算的核心是服务器集群，服务器的配置和数量决定了运算效率、存储能力、服务质量，作为基础单元，服务器配置越高、数量越多，“云”的性能也就越强，不过随之采购成本也会呈直线上升。按一台高档服务器4万美金算，云计算要买几十万台的话连谷歌都会破产。

　　“所以我们发明了最新的技术，买最烂的电脑，最便宜的服务器。”李开复这是提到的这种技术是一种连接每台电脑并发挥其效率的软件，虽然谷歌家大业大，但是其勤俭作风也是恨不得一分钱掰成两半花。用普通电脑代替昂贵的服务器来搭建服务器集群，仅此一项就使得搭建“云”的成本降低了四十倍还多。

　　光降低成本还不行，如何保证“云计算”的稳定和安全呢？如果按一台PC一年死机两次的机率计算，云计算的上万台服务器，每天就会有上百台PC出现故障。那么谷歌是如何解决这个难题的呢？

　　原来在云中数据都是被分散并多次备份在多台计算机中的，如果一台出现问题，它正在执行的任务会被其它的电脑接替，用户在使用时，根本感觉不到任何迟滞。“这是我们硬件方面的发明，其实我们在全世界排服务器制作上的话，我们是排在前面的，只是我们不卖服务器罢了。”李开复进一步解释，为了保证Google的系统永远不会老化，对于云网络中的部分机器会进行直接淘汰，比如使用期超过3年的，用新款电脑取而代之。

Google的强项是对海量数据的分析挖掘

    谈到云计算的机遇，李开复特别谈到了与高校的合作。为了让更多大学生能够认识到云计算的潮流，去年谷歌分别向华盛顿大学、卡梅隆大学、麻省理工学院等院校捐赠了数百台定制电脑和服务器,学生可以通过互联网连接到谷歌的计算“云”中,降低了分布式计算的研究费用。2007年10月，中国也成为Google云计算资助的第二个国家。

　　“云计算的学习重要的是让我学会了一种编程的思路。”作为首批参加Google云计算培训的学员，清华大学计算机专业学生林爽感觉受益匪浅。对于云计算编程技术的掌握，林爽并不感觉到困难。当时为了偷懒不去实验室，他伙同宿舍同伴还搭建出一个由六台计算机组成的小型“云”。

　　云计算并不神秘！一起参与学习的清华学子黄君贤甚至还提出几点目前教育的不足，不过云的洪流显然已经不可阻挡。今年3月17日，谷歌宣布在中国大陆启动云计算学术合作计划(Academic Cloud Computing Initiative)，与中国大学建立学术合作项目，共同推动云计算在中国的普及。