李开复:用最烂的电脑把谷歌推上云

云计算时代的机遇与挑战

　　如果说力推云计算，IBM是为了推销“蓝云 (Blue Cloud)”服务器，亚马逊是为了推销“弹性计算机云”服务，Sun是为了推销“黑盒子计划”，微软是为了给自己打气，那么对于Google来说，它扮演的是一个什么角色呢？是什么令施密特、李开复，对这样的后台技术突然兴趣盎然、侃侃而谈？

　　IT168：云计算不是一个新鲜的概念，Google为什么在现在这个时机大力的宣传？

　　李开复：其实云计算理论上我们可以不要理它，让它静悄悄的来，因为它已经进入我们的生活了，其实你们已经把你们的私人的数据送到了云上，你使用雅虎，雅虎是放在哪里你并不知道，其实这个就是云计算时代的开始。我们理论上可以让它静悄悄的来，没有必要敲锣打鼓，但是我们需要一些人群注意到一些重要的事情，对于学计算机的学生，我觉得他们要醒过来，不要认为我学了C++就找工作，一生就OK了，不是这样的，你学的东西10年后可能够淘汰了，你还需要一些新的东西。

    还有对于用户，我希望用户有等多的理解和信念，把自己的数据放在云计算上。这种意识需要一段时间的培养，就像过去，谁敢把钱存在银行里面，一开始没有人敢存的，慢慢的大家都存了，这也需要一种信用卡，慢慢的整个社会需要意识到这个是可信任的。

    第三个是对于IT来说，云计算时代的来临，代表了你的机器上只要有一个软件别的都可以不装。其他的东西全部外包到云上去，也许IBM会做，也许神州数码(促销产品 主营产品)这一类的公司会做。

　　在采访中，李开复一直强调谷歌只做自己专长的事情，那就是整合数据，从数据归纳中满足大众的需求，还有你可以说搜索是一种，也可以说通讯是一种，我们主流的业务就是搜索、广告，还有应用。

    我们还有一个任务，我们算是云计算里面比较大的公司，另外一个是IBM，这两个公司有义务让更多的人了解云计算，提供更好的工具，让更多的人来使用。

Google地图在各地的应用基础仍是云计算

　　对于云计算中谷歌和IBM的关系，之前记者一直猜测存在利益分成的可能，因为谷歌向IBM云计算服务提供了相当的技术支持，而这些合作不可能没有利益基础，谷歌大力推动云计算概念是否也是在利用促进IBM的销售从中获得呢？

　　“没有，没有真正商业的合作！”李开复回答比较坚决，“我们是基于一种义务，我们希望看到开放的系统，希望看到基于云的平台，我们有自己的商业目的，但是没有真正合作的空间。”不久前，谷歌刚刚发布了APP引擎，编程者可以利用云的平台构架创业梦想，目前这一服务还是免费。Google在云计算领域内还可以有什么样的商业模式？李开复自己也没想好，对于微软、雅虎、IBM等几家的“云争雾斗”，开复倒认为大家先把蛋糕做大更切合实际。

    “因为Google做事情往往是先把东西做出来，丢出去，看看大家使用了，再想怎么赚钱，所以我们也是在尝试。像比如说清华大学，华盛顿大学，大家用的数据中心都是我们给提供的，当然作为一个课程，它的开销并不高，但是做全世界1000所大学还是挺难的。”

　　据悉，谷歌上季度财报中仅采购设备（计算机、带宽等）的花费就达到了8亿美元，即便如此李开复也并不认为这样能够对全世界的搜索服务支持得很好。“这里面有一个商业模式的问题，我们还没有想好，是不是有一天我们说来这里创业，我们给你无限的资源，你上市了，给我们百分之几，我们现在是小规模的让它试，也没有想长期的。”

　　IT168：刚才您更多的提到了机遇，您觉得制约云计算推广的瓶颈是什么？Google是怎么来面对这些瓶颈的？

　　李开复：我觉得更多的是不理解，用户不愿意把信息放在云上，这可能是一个挑战，比如说IT企业不理解放在云上的机会，比如说软件工程师的不理解这门学科的应用，学生不理解为什么他们要花时间去学习云计算，这种不理解是最大的问题，当大家理解了就好了。

　　IT168：硬件和技术方面有哪些？

　　李开复：我觉得Google的突破(促销产品 主营产品)性是很大的，它可以把硬件的成本降低了40倍，假设Google每个季度8个亿的支出，一年是32个亿的支出，假设一半是16亿是买设备的，我不知道这个数据对不对，如果要40倍的话，就640亿，我们没有那么多钱，我认为这个突破是很重要的。

　　问到Google总部对云计算在中国的推广有什么样的计划和要求？李开复笑称自己也不知道，“全球都在做，所以我们也在做。”其实对Google来说，搜索本身也就是最大的云计算，对于百度四处出击的多元化，Google在中国的本地化并没有贸然校仿，但基于云的优势，整合搜索隔几天就会有一些小的调整优化，App Engine、在线办公等产品也在不断推陈，而这些瞄准的都是云计算时代的基础应用。

　　下一步Google会不会推出浏览器？会不会推出操作系统？李开复没有正面回答。我们也不可能得到一个满意的答案，因为在这个充满变数的时代，没有什么是不可能！