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GT200的并行运算架构，GPU Computing的基础
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GT200的架构称之为NVIDIA第二代统一架构，其主要的运算单元仍然是由数量众多的Streaming Processor所组成的处理器阵列，NVIDIA将这个阵列称之为TPC（Texture Processing Clusters），每个阵列包含若干个SM（streaming multiprocessors），每个SM中Streaming Processor是8个。通过上图我们可以看到GT200一共有10个TPC，每个TPC由3个SM组成，超出G80的8个和2个，每个SM的Streaming Processor core数量和G80一样保持为8个，这样一颗完整的GT200芯片所包含的Streaming Processor数量就是8×3×10=240个，远超G80的128个。
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| GT200并行运算架构 |
上图是GT200核心在进行并行运算时的架构形态，处于架构最顶部的是采用硬件设计的线程管理器，用于自动调度成千上万个线程，保持Streaming Processor始终被充分利用。用于3D图形的纹理高速缓存（Tex L2）在这里用来连接TPC与内存（指显卡内存），降低响应时间并提升运算效率。最底部则是8路64bit内存控制器，组成GT200 512bit的内存（显存）位宽。
在运算形态下，NVIDIA将Streaming Processor称之为Thread Processor（线程处理器），仍然是标量设计，1MAD+2SFU。每个SM的Streaming Processor所共享的缓存为16k，这保证了同一个SM中每个核心能够同其它核心共享数据，而不必通过外部内存，对提升计算速度和增加算法的多样性贡献巨大。
