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如果说mGPU在苹果平台的成功有CUDA不小的功劳的话，那么纵观全年，NVIDIA更是兑现了全部年初承诺的GPU革命性的功能，例如游戏中物理引擎PhysX的GPU运算、H.264视频编码软件Badaboom以及Adobe CS4的多项GPU加速技术。同时，NVIDIA近期也展示了即将推出的GPU加速技术，例如标清到高清视频实时重渲染、各种视频效果的实时滤镜技术。
后面这两项技术非常有趣，这也是今年Intel在Computex上展示过的CPU运算案例，毫无疑问的是GPU处理这些要比CPU在行的多，况且GPU运算将解放出CPU资源，而让用户可以一边看实时处理的视频，一边做别的事情。而从Intel演示中可以看到，这样的运算足以让45nm四核心CPU进入资源耗尽的边缘状态。这个实例说明，未来越来越多的应用更加需要并行运算。
应用一：高清视频编码Badaboom
Badaboom是一款利用CUDA开发的视频编码软件，它可以提供数倍于四核心CPU视频编码的速度。从测试结果来看，Badaboom将成为今后GPU应用的非常重要的软件之一。在10月下旬，Badaboom正式版本发布，同时TMPGEnc的CUDA版本也放出，从而可以支持几乎所有的常用视频编码格式，这让CUDA在视频编码上的应用已经接近完美。
应用2：GPU进行PhysX加速
真实的物理引擎在使用GPU加速后真正走入正轨，GPU运算速度的提高已经超越摩尔定律，至少在未来10年内它也是一个非常安全的发展模式，而物理引擎也肯定因此受益。真实物理引擎是未来3D世界模拟必需的一个因素，没有真实物理运算，3D场景中的运动便会孤立而失真。而已现有的CPU，复杂的物理引擎是不可能完成的。
应用3：Folding@home，全球用户火爆热情
在NVIDIA GPU加入了Folding@Home（下文简称FAH）后，NVIDIA GPU贡献的运算量在短短几个月内超越了几年来CPU贡献的总量。如果你用心加入FAH的团队，而不是把FAH当作一个看3D小球抖动的屏保的话，那么你会发现GPU对于FAH是多么的重要。在全世界FAH的排行榜上，你可以找到许多熟悉的面孔，也可以找到属于中国的团队。而FAH的运算，对于蛋白质折叠与人类癌症相关研究的贡献带来了质的改变。
